Proseminar: Einführung in die Parallelverarbeitung
- Semester:
- Sommersemester
- Anrechenbar im:
- Bachelor
- Leistungspunkte
- 3
- Dozent:
- Björn Fiedler
- Betreuer:
- Björn Fiedler, Tim-Marek Thomas
- Zeit/Raum:
- Donnerstag (erster Termin am 04.04.), 08:15 Uhr, Raum 135, Appelstr. 4, 1. OG)
- Stud.IP-Veranstaltung:
Die maximale Teilnehmerzahl ist auf 16 Personen begrenzt.
Es wird am ersten Termin einen Einführungsvortrag geben, sowie darauffolgende Meta-Veranstaltungen.
Die ausgearbeiteten Buchkapitel werden zum Ende des Semesters in maximal 8 Termine mit jeweils 2 Vorträgen vorgestellt.
Alle Termine sind mit Anwesenheitspflicht, Ausnahmen sind mit dem Dozenten individuell absprechbar.
Lernziele
Der Studierende lernt grundlegende Konzepte der Parallelverarbeitung kennen. Als Proseminar liegt der Schwerpunkt auf der Präsentationstechnik, die vermittelt und geübt werden soll.
Stoffplan
Einzelne Kapitel des Buches "Introduction to Parallel Computing"
Semesterplan
Tag | Do 8:15 |
---|---|
04.04 | Einführung |
11.04 | |
18.04 | Meta-Vortrag Wie funktioniert Wissenschaft? |
25.04 | Meta-Vortrag Botschaft angekommen |
02.05 | Meta-Vortrag Wissenschaftliches Schreiben |
09.05 | |
16.05 | |
23.05 | |
30.05 | Vortrag 1 & 2 |
06.06 | Vortrag 3 & 4 |
13.06 | Vortrag 5 & 6 |
20.06 | Vortrag 7 & 8 |
27.06 | |
04.07 | |
11.07 |
Vorkenntnisse
- keine
Leseliste
Diese Liste ist keine Pflicht für das Seminar, hilft aber sehr stark bei der Bearbeitung der Seminarthemen sowie bei einer späteren Bachelorarbeit. Für unser Seminar sind im Besonderen Referenzen [1,2] von Bedeutung.
- Grundlagen – Schreiben, Lesen und Bewerten akademischer Texte
- Das Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit – sei es eine Seminar, Bachelor- oder Masterarbeit, ein wissenschaftlicher Artikel oder eine Dissertation – erfordert zunächst einmal: Lesen und Bewerten bestehender Arbeiten! Im Folgenden ein paar hilfreiche Quellen, die sich mit dem Erstellen [1], Erschließen [2] und kritischen Bewerten [5] wissenschaftlicher Texte befassen. Dabei muss man sowohl auf der Schreiber- wie auf der Leserseite oft mit Zahlen, Statistiken und Benchmarks umgehen. Wie man hier selber sauber arbeitet und Schwachstellen in anderen Argumentationen entlarft, vermitteln die Quellen [3] und [4].
-
- How to Read a Paper
-
SIGCOMM Comput. Commun. Rev.37.3ACM2007.
PDF 10.1145/1273445.1273458 [BibTex]
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- How Not to Lie with Statistics: The Correct Way to Summarize Benchmark Results
-
Commun. ACM29.3ACM1986.
PDF 10.1145/5666.5673 [BibTex]
Evaluation
- SS24 • Björn Fiedler • Evaluation (PDF) • Bewertung: 1.3
Anmeldung und weitere Infos
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