Seminar: New Memory Challenges (AKSI)


Semester:
Wintersemester

Anrechenbar im:
Master

Leistungspunkte
3

Dozent:
Daniel Lohmann

Betreuer:
Andreas Kässens, Alexander Halbuer

Zeit/Raum:
Montag, 10:00 bis 11:30 Uhr (Erster Termin am 21.10.), Raum 135, Appelstr. 4

Stud.IP-Veranstaltung:

Seminar im Master aus der Reihe Ausgewählte Kapitel der systemnahen Informatik (AKSI)

Kursbeschreibung:

Tauchen Sie ein in die Spitzenforschung im Bereich Speichertechnologien mit unserem Seminar "New Memory Challenges". Dieser Kurs bietet eine intensive Erkundung zeitgenössischer Fortschritte, Herausforderungen und Trends in Speicherarchitekturen und vermittelt den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet.

Kurs-Highlights:

  1. Erforschung neuester Forschung: Die Teilnehmer werden aktuelle Forschung untersuchen, die die Landschaft der Speichertechnologien gestaltet. Schwerpunkte sind nicht-flüchtiger Speicher, Speicherhierarchien, speicherzentrierte Architekturen, Sicherheitsverbesserungen und mehr.

  2. Tiefgehende Analyse: Durch kritische Diskussionen werden die Teilnehmer die Komplexitäten, Auswirkungen und potenziellen Anwendungen der identifizierten aktuellen Themen analysieren. Dies fördert ein tieferes Verständnis der Herausforderungen und Chancen in modernen Speicherarchitekturen.

  3. Praktische Einblicke: Beteiligen Sie sich an praktischen Diskussionen und Analysen, die theoretische Konzepte mit realen Szenarien verknüpfen. Die Teilnehmer werden erkunden, wie diese Trends in Speichertechnologien Industrien und Anwendungen beeinflussen.

  4. Sitzungen mit Experten: Nutzen Sie Sitzungen, die von erfahrenen Fachleuten im Bereich Speichertechnologien geleitet werden. Diese Sitzungen bieten wertvolle Einblicke in praktische Aspekte von Forschung, Entwicklung und Implementierung in Speicherarchitekturen.

  5. Interaktives Lernen: Beteiligen Sie sich an aktiven Diskussionen, Debatten und Informationsaustausch mit Gleichgesinnten. Durch die Interaktion mit verschiedenen Perspektiven können die Teilnehmer ihr Verständnis der vielschichtigen Speicherlandschaft erweitern.

  6. Fokussierter Forschungsbericht mit KI-Tools: Die Teilnehmer werden einen umfassenden schriftlichen Bericht zu einem ausgewählten Speichertechnologie-Thema erstellen. Dieser Bericht umfasst eine eingehende Erforschung, Analyse der vorhandenen Literatur, kritische Bewertung der Bedeutung des Themas und die ermutigte Nutzung von KI-Tools für das Schreiben.

Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse der Konzepte von Speicherarchitekturen, Vertrautheit mit relevanten Programmiersprachen, starkes Interesse an Forschung und Analyse im Bereich Speichertechnologien sowie Offenheit für die Erkundung von KI-gestützten Schreibwerkzeugen.

Dieses Seminar richtet sich an fortgeschrittene Informatikstudenten, die über solide Grundkenntnisse in Speicherarchitekturen und -prinzipien verfügen. Durch rigorose Forschungserkundung, kritische Analyse, Experteneinblicke und die Ermutigung zur Nutzung von KI-Tools für das Schreiben werden die Teilnehmer ein tiefes Verständnis für aktuelle Trends in Speichertechnologien gewinnen und deren Auswirkungen auf die breitere technologische Landschaft besser verstehen.


Hinweis: Die obere Beschreibung ist powered by OpenAI©. Die echte Beschreibung folgt.

Inhalt

Das Seminar gibt Einblicke in die Abläufe der alltäglichen Forscherpraxis. Jeder Teilnehmer fertigt eine schriftliche Ausarbeitung und einen Vortrag über ein bestimmtes Themengebiet der systemnahen Informatik an. Semesterthema in diesem Jahr ist New Memory Challenges. Dabei stehen unter anderem persistente Speichertechnologien, Disaggregated Memory und die Verwaltung heterogener Speichersysteme auf Betriebssystemebene im Fokus. In diesem Semester erwünschen wir explizit den Einsatz von KI-Tools von den Studierenden, wie unter anderem ChatGPT und anderen LLMs, und versuchen in einem Metaworkshop die Grenzen und Möglichkeiten von KI-Tools aufzuzeigen.

Vorkenntnisse

Modus

Der genaue Modus hängt von der Teilnehmeranzahl ab.

Die Prüfungsleistung besteht aus zwei Teilleistungen: einem etwa 20-minütigen Vortrag mit anschließender Diskussion und einer schriftlichen Ausarbeitung (etwa 3 Seiten).

Die Ausarbeitung ist im IEEE Paper-Template in deutscher oder englischer Sprache zu verfassen. Zusätzlich wird ein Reviewprozess der Paper simuliert, über dessen Ergebnisse nach dem jeweiligen Vortrag diskutiert wird. Die Termine der Vorträge werden noch bekannt gegeben.

Themen

Die Publikationen werden entsprechend des Themas New Memory Challenges ausgewählt. Einer Liste verfügbarer Paper befindet sich am Ende des ersten Foliensatzes (siehe Stud.IP).

Semesterplan

KW Datum Thema
43 21.10.2024 Mo S1Einführung (Verschoben auf 28.10)
44 28.10.2024 Mo Deadline: Paperwahl (Verschoben auf 04.11)S1Einführung
45 04.11.2024 Mo Deadline: PaperwahlS2Metavortrag "Wie funktioniert Wissenschaft?"
46 11.11.2024 Mo Deadline: Paper Submission
47 18.11.2024 Mo S3Metaworkshop "KI-Tools in der Wissenschaft"
48 25.11.2024 Mo Deadline: Paper Bidding
49 02.12.2024 Mo -
50 09.12.2024 Mo S4Metavortrag "Botschaft angekommen"
51 16.12.2024 Mo -
52 23.12.2024 Mo (Vorlesungsfreie Zeit)
1 30.12.2024 Mo (Vorlesungsfreie Zeit)Deadline: Abgabe Ausarbeitung und Ende Reviewphase
2 06.01.2025 Mo VVorträge
3 13.01.2025 Mo VVorträge
4 20.01.2025 Mo VVorträge
5 27.01.2025 Mo VVorträge

Wenn es Probleme oder Nachfragen zu den Papers bzw. zur Ausarbeitung gibt, steht der Betreuer auch außerhalb der Termine zur Verfügung.

Weiterführende Literatur

Diese Paper dienen als weiterführende Literatur und sind für die Teilnahme an der Veranstaltung nicht notwendig:

Evaluationen

Anmeldung und weitere Infos

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